В 2023 году количество медучреждений Ямало-Ненецкого автономного округа, использующих разработанные столичными специалистами нейросети, выросло почти в три раза, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
По ее словам, на данный момент врачи 14 поликлиник и стационаров региона пользуются «умными» алгоритмами при описании медицинских изображений. Таким образом, разработки столичного Центра диагностики и телемедицины используют все учреждения ЯНАО, в которых проводятся лучевые исследования.
«За это время было обработано уже более 60 тыс.— то есть30% от всех в регионе— исследований флюорографии, маммографии, рентгенографии и компьютерной томографии органов грудной клетки»,— уточнила вице-мэр.
Анастасия Ракова добавила, что столичные власти планируют продолжить сотрудничество и в 2024 году, в рамках которого Москва будет обрабатывать исследования из поликлиник и стационаров ЯНАО по актуальным направлениям.
«Столица предлагает для этого наиболее качественные комплексные решения— это сервисы, которые настроены на поиск сразу нескольких патологий в одной анатомической зоне,— отметила заммэра.— Это сотрудничество расширяет возможности лучевой диагностики ЯНАО».
По словам заведующей рентгенологическим отделением Новоуренгойской ЦГБ Янины Ковалевой, искусственный интеллект активно и достаточно профессионально описывает маммографические, флюорографические и рентген-исследования.
«Работа с ИИ— это своеобразный обмен профессиональным опытом: врачи делятся с электронным ассистентом знаниями, онв свою очередьисключает человеческий фактор: усталость, невнимательность или ошибку,— сообщила Ковалева.— В сутки рентгенологи описывают до 100 маммографических исследований, порядка 130 рентген-снимков и до 400 флюорографий. Возможность разделить объем работы с помощником, который может трудиться без перерыва на сон, — безусловная удача».
Напомним, возможность использовать московские нейросети врачи Ямала получили в конце 2022 года благодаря платформе HUB Telemed, разработанной столичным Центром диагностики и телемедицины. Исследования из региональных клиник в обезличенном виде передаются через платформу нейросетямипосле обработки искусственным интеллектомвозвращаются врачу в качестве дополнительной информации для итогового описания. Искусственный интеллект помогает автоматизировать рутинные процессы и сэкономить время, при этом московские специалисты сопровождают процесс и контролируют качество работы нейросетей.
По словам директора центра Юрия Васильева, сервисы ИИ позволяют выявлять не только отклонения, которые являются целью обследования, но и ряд других. «Например, пациента направили на исследование для исключения пневмонии, а сервис, проанализировав снимок, нашел дополнительно признаки аневризмы аорты,— уточнил эксперт.— Сегодня один такой сервис способен выявить на компьютерной томограмме органов грудной клетки признаки десяти патологий».
Центр диагностики и телемедициныдепздрава Москвы является флагманом по внедрению искусственного интеллекта в лучевую диагностику, за четыре года эксперимента года нейросети обработали более 11 млн исследований.